Entregando Alertas do Sentinel no Teams

29 agosto 2022 msincic Segurança, Azure Sentinel, Cybersecurity, Cloud computing, Microsoft Sentinel
Uma funcionalidade simples e muito funcional do Sentinel na integração com playbooks é a entrega como uma mensagem de chat no Teams. O exemplo abaixo demonstra como os alertas são entregues ao Teams com os detalhes do alerta que foi disparado. Criando o Logic Apps e Regra de Automação Quando são instalados os conectores do Sentinel automaticamente é criado um Logic Apps para automação, sem ter tasks configurados exceto a primeira que é o gatilho de incidente. Esse será o playbook que a todos os alertas habilitados é configurado como forma de resposta padrão. Ao editar o playbook entre no objeto For each que é o loop para possibilitar que vários incidentes sejam disparados e não só o primeiro. Isso pode acontecer em ambientes onde uma situação criou mais de um incidentes e a falta deste loop não dispararia para todos os que ocorressem. Note que o loop do For each lê os dados do incidente e os envia para o email com as propriedades abaixo para titulo, destinatario e texto enviado. No caso abaixo deletei o objeto padrão que era email e troquei pelo objeto Post message in a chat or channel que permite enviar a mensagem tanto para um usuário unico como para um grupo ou canal do Teams: O passo seguinte é criar no Sentinel a regra de disparo para o playbook de notificação. Veja que o nome é parecido por minha opção mas poderá usar qualquer outro nome, que poderá facilitar no momento de relacionar os alertas com a chamada de automação. Habilitando as Regras Analíticas para Envio no Teams Entre nas opções de Analytics do Sentinel, habilite as regras que deseja ser alertado e as edite. Nas opções da regra poderá editar a resposta automática de automação que criamos no passo anterior para que o playbook seja executado. Ao editar as regras pode-se criar novas respostas de automação sem ter que criar antes em Automation como fiz anteriormente, apesar de achar que isso pode gerar multiplos objetos orfãos posteriormente. Mas se desejar criar uma nova resposta, poderá clicar no botão Add new e nomear a automação e indicar qual dos playbooks será executado: Pronto, agora você irá receber os detalhes de incidentes diretamente pelo canal ou chat do Teams!

Azure Arc–Gerenciamento integrado Multi-cloud

22 julho 2020 msincic Advisor, Azure, Azure Sentinel, Log Analytics, Microsoft Azure, Hardware, Windows Server 2019, Windows 2012, Virtualizaçao
O Azure Arc é um produto em preview que tem a função de padronizar e permitir utilizar recursos do Azure para gerenciamento de VMs e Clusters Kubernets hospedados em ambientes on-premisse ou outras clouds integrado. https://azure.microsoft.com/en-us/services/azure-arc/ Habilitando o Serviço por Registrar os Componentes O primeiro passo é acessar as subscrições onde irá hospedar os serviços do Arc. Uma vez escolhida a subscrição, deve-se registrar os recursos de Hybrid como abaixo. Em geral o recurso ADHybridHS já estará habilitado e tem a ver especificamente com a sincronização de AD, mas os recursos de Compute, Data e Network precisam ser habilitados antes de incluir recursos: Registrando Computadores e Recursos Ao criar o recurso do Arc, escolha uma subscrição e um Resource Group para servir de base e que futuramente após o Preview irá ter o débito (se existir) dos serviços. Logo após habilitar clique no botão Adicionar do primeiro print deste artigo e baixe o script para executar nos servidores. Caso queira abrir o script ele é bem simples e basicamente faz o download de um msi e o executa com os dados da subscrição. A primeira execução do script mostra a obrigatoriedade de ativar os recursos, que foi o primeiro tópico desse artigo, e será um erro recorrente já que ao habilitar o Arc esse processo deveria ser automático. Note que na execução do script ele gera um código que deverá ser confirmado no site indicado https://microsoft.com/devicelogin Utilizando Politicas e Iniciativas Assim que vinculados, já podem ser criadas e habilitadas as diferentes Politicas e iniciativas que serviriam para criar alertas e definir padronização de recursos no que geralmente chamamos de Compliance. Por default as politicas acima são configuradas, mas é possivel criar novas para gerar reports de compliance. Para isso utilize as regras pré-existentes que irão facilitar diversos tipos diferentes de alertas como backup, antivirus, ASR, etc. Já para as Iniciativas não estamos apenas verificando, mas implementando alguns tipos de padrões como o nivel de auditoria ou requisitos legais/padrões regulatórios: Habilitando o Log Analytics Para que os recursos funcionem corretamente é importante o auxilio do Log Analytics que irá capturar os dados do servidor para gerar alertas e mapas de relacionamento. Para isso acesse os servidores e clique no aviso na tarja que é exibida e com isso poderá habilitar os recursos para cada servidor ou em Insights. Uma caracteristica interessante é que cada servidor pode utilizar subscrições diferentes ou até workspaces diferentes de Log Analytics. A partir da integração que irá demorar de 5 a 10 minutos, já é possivel usar os monitores, alertas e até o mapa de relacionamento: CONCLUSÃO Em comporações com servidores fisicos, servidores virtuais e maquinas em clous ter a facilidade de integrar as funções de gerenciamento do Azure irá ajudar muito. Grande parte do trabalho já é possivel no Log Analytics mas de forma passiva. Com a integração simples com as politicas, iniciativas e interface o uso do Azure Arc irá ser uma ferramenta excelente para profissionais de TI com ambientes multiplos de hospedagem.

Azure Sentinel - Conheça esse novo produto de segurança agora disponível

29 setembro 2019 msincic Azure, Azure OMS, Log Analytics, Azure Sentinel, Cloud computing
O Azure Sentinel já estava em Preview a algum tempo (desde março) mas já se mostrava um produto bem interessante https://azure.microsoft.com/pt-br/blog/azure-sentinel-general-availability-a-modern-siem-reimagined-in-the-cloud/?wt.mc_id=4029139 Sua função é analisar os dados coletados pelo Log Analytics e gerar dashboards, reports e alertas customizados com base no Machine Learning. Nesse primeiro post vamos falar da configuração inicial do Sentinel e seu custo. Nota: Em um segundo artigo falaremos dos Incidentes (casos), Busca, Notebook, Analise e Guias Estratégicos. Como Habilitar o Azure Sentinel Para criar uma instancia do Sentinel é necessário ter o Log Analytics (antigo OMS) habilitado e executando. Se você não o conhece, pode ver o que já abordamos anteriormente em http://www.marcelosincic.com.br/post/Operations-Management-System-(OMS)-agora-e-Azure-Log-Insights.aspx Não é necessário fazer toda a configuração do Log Analytics, dependerá do que você irá analisar. Por exemplo se analisar DNS mas usa o Azure DNS, Office 365, Azure Activity e outros recursos que já fazem parte do Azure os dados são analisados sem a necessidade de agentes. Por outro lado se for analisar threats de segurança em geral, login e logoff de AD e segurança de ambiente é necessário ter o agente instalado no Windows ou Linux para coleta dos dados de log. Uma vez criado o workspace do Log Analytics já é possivel fazer o vinculo. Com o workspace aberto já é possivel ter um overview dos dados coletados, nada muito sofisticado mas o suficiente para acompanhar o que está sendo analisado Ao clicar em qualquer um dos itens resumidos pode-se abrir o log do que gerou os alertas ou anomalias Como Definir o Que Será Analisado No console do Sentinel é possivel ver a aba “Conectores” onde temos diversos conectores já criados e disponiveis, alguns como preview e indicados quais já foram vinculados. Veja no ultimo item que a cada diferente conector o custo passa a ser vigente, ou seja conforme o numero ou tipo de conector haverá a cobrança do processamento dos dados. Para cada conector é necessário abrir a pasta de trabalho e configurar a conexão, por exemplo se for Azure indicar a subscrição e se for Office 365 o usuário para logar e capturar os dados. Como cada um dos conectores tem wizard é um processo bem simples de ser realizado. Consumindo os Reports e Dashboards Na aba do Sentinel veja a opção “Pastas de Trabalho” onde podemos escolher quais os dashboards que queremos deixar disponiveis ou criar os seus próprio. Por exemplo se eu clicar no conector de Exchange Online posso exibir ou salvar a pasta de trabalho com os seus reports já prontos. No caso acima veja que a opção de Salvar não aparece e sim a Excluir, uma vez que já salvei anteriormente como um dos dashboards (pasta de trabalho) mais utilizados. Ao clicar em Exibir podemos ver os detalhes do dashboard de analise de Identidade que fornece informações de login e segurança do meu ambiente O nivel e detalhamento dos dados nos fornece uma visão real do que está acontecendo em determinado item de segurança conectado. Compartilhando e Acessando os Reports (Dashboards) Na mesma aba de “Pastas de Trabalho” mude para “Minhas pastas de trabalho” e poderá ver os que já salvou anteriormente ou customizou. Neste exemplo já estão salvos 7 pastas (1 é customizada) com 31 modelos. As pastas são customizadas ou as já importadas dos modelos, enquanto o numero de “31 modelos” é porque um mesmo grupo de conectores tem mais de uma pasta, como é o caso do Office 365 que tem um conjunto de 3 diferentes reports. Ao acessar um dos reports é possivel ver o botão “Compartilhar” onde podemos gerar um link e enviar a outros ou utilizar para acesso fácil Já para “pinar” ou fixar no painel inicial do portal do Azure um atalho utilize o icone de pasta na tela de preview e a opção “Fixar no painel” como abaixo Quanto Custo o Azure Sentinel Sabemos que os recursos de Azure são em sua maioria cobrados e o Azure Sentinel já tem seu valor divulgado em https://azure.microsoft.com/pt-br/pricing/details/azure-sentinel/ A primeira opção é adquirir em pacotes de 100 a 500GB por dia em modelo antecipado iniciando ao custo de $200/dia. Claro que o modelo antecipado é mais barato, mas só é útil se você consumir 100GB por dia, o que daria $7200/mês. A segunda opção e util para quem irá analisar menos de 100GB por dia é o modelo de pagamento pós-uso ou por consumo ao valor de $4 por GB analisado. Para saber o quanto está sendo analisado, veja a segunda imagem nesse artigo onde temos o total de dados “ingeridos”. Importante: Se você coletar dados do Log Analytics o valor deve ser somado, já que o Log Analytics é uma solução independente.